Според учените всяка година около 500 метеорита преживяват огнено пътуване през земната атмосфера и падат на повърхността на нашата планета. Повечето от тях са доста малки и само 2% от тях могат да бъдат намерени. Докато повечето метеорити не могат да бъдат извлечени след удара, тъй като се озовават в океани или отдалечени, труднодостъпни райони, други удари на метеорити просто не се наблюдават или не се знае за тях.
През последните години обаче новите технологии увеличиха броя на откриванията на подобни падания. Доплеровият радар направи възможно откриването на по-голям брой падащи метеорити, а мрежите от камери с кръгово виждане направиха възможно наблюдението на обекти. В допълнение, увеличеното използване на устройства в автомобила и камери за наблюдение позволи повече случайни наблюдения и данни за потенциални падащи метеорити.
Сега учените са решили да използват предимствата на дроновете за автоматизирано търсене на малки метеорити. Дроновете са програмирани да летят в мрежа за търсене над предполагаемото поле на скорошен метеоритен пад, като правят систематични снимки на земята. След това изкуственият интелект (AI) се използва за търсене на потенциални метеорити в изображенията.
Учените са тествали своята концептуална безпилотна платформа няколко пъти, най-вече в района на катастрофата на метеорита през 2019 г. близо до Walker Lake, Невада. Техният класификатор на метеорити използва комбинация от „различни конволюционни невронни мрежи за разпознаване на метеорити от изображения на дрон на полето“. Неговата ефективност на малка извадка достига 81%.
Въпреки че този конкретен тест установи редица фалшиви положителни резултати за неидентифицирани по-рано скали, софтуерът успя да идентифицира правилно тестовите метеорити, поставени от изследователите на дъното на сухо езеро в Невада. Отбор е много оптимистично настроен за потенциала на своята система, особено в търсенето на малки метеорити и откриването им в отдалечени региони.
Прочетете също:
Оставете коментар