Deepfakes (deepfake, DF) са една от онези технологии, които, макар и впечатляващи, често се използват за лоши цели и тяхната популярност нараства. Компаниите работят върху начини за идентифициране на истинско видео от променено видео от години, но новото решение на Intel изглежда едно от най-ефективните и иновативни.
Deepfakes, които обикновено включват наслагване на нечие лице и глас върху друг човек, започнаха да привличат вниманието преди няколко години, когато уебсайтовете за възрастни започнаха да забраняват видеоклипове, където техниката се използва за добавяне на лица на известни актриси към телата на порнозвезди.
Оттогава DF-видеоклиповете стават все по-съвършени. Има тонове приложения, които позволяват на потребителите да вмъкват лица на приятели във филми и сме виждали как AI съживява стари снимки и връща към живот по-млади версии на актьори.
Имаше и приложение, създадено за цифрово заснемане на дамско облекло. Но най-голямото безпокойство е как deepfakes са довели до разпространението на дезинформация – фалшиво видео за залавянето на украинския президент Володимир Зеленски беше разпространено в социалните мрежи по-рано тази година.
Организации, включително Facebook, Министерството на отбраната, Adobe и Google създадоха инструменти, предназначени да откриват deepfakes. Но версията на Intel и Intel Labs, подходящо наречена FakeCatcher, използва уникален подход: анализ на кръвния поток.
Вместо да използва метод, който изследва видео файл за функции, платформата на Intel използва задълбочено обучение, за да анализира фините промени в цвета на лицата, причинени от кръв, протичаща през вените, процес, наречен фотоплетизмография или PPG.
FakeCatcher анализира кръвния поток в пикселите на изображението и изучава сигналите от няколко кадъра. След това преминава подписите през класификатор. Класификаторът определя дали дадено видео е истинско или фалшиво. Intel твърди, че когато се комбинира с откриване на базата на поглед, тази технология може да определи дали видеото е реално в рамките на милисекунди и с до 96% точност. Компанията добави, че платформата използва мащабируеми процесори Xeon от 3-то поколение с поддръжка на до 72 едновременни нишки за откриване и работи чрез уеб интерфейс.
Решение в реално време с такава висока точност може да направи огромна разлика в онлайн войната срещу дезинформацията. От друга страна, може също така да направи дълбоките фалшификати още по-реалистични, тъй като авторите се опитват да измамят системата.
Можете да помогнете на Украйна да се бори срещу руските нашественици. Най-добрият начин да направите това е да дарите средства на въоръжените сили на Украйна чрез Savelife или през официалната страница НБУ.
Също интересно:
Оставете коментар