Какви ще бъдат работните места на бъдещето? Какво можем да очакваме от сътрудничеството на разработчиците на хуманоидни роботи и AI алгоритми? Ще получи ли AI тяло?
След пробивния успех на Open AI's ChatGPT и други успешни проекти в областта на AI и алгоритмите за машинно обучение, все повече експерти се замислят точно върху този въпрос.
Хуманоидните роботи винаги са привличали вниманието не само на режисьори на научно-фантастични филми, но и на инженери и разработчици. Човечеството искаше да намери изкуствен асистент - робот, който да помага във всичко, да изпълнява тежка и мръсна работа. И в същото време беше послушен и интелигентен.
Тук няма да разказвам сюжетите на научно-фантастичните филми, в които роботите се държат различно, понякога стават приятели и помощници на човека, а понякога представляват заплаха за човечеството. Да не говорим за известния Skynet.
Идеята да напиша тази статия ми хрумна след като гледах индустриалното събитие „Въображението в действие“, за което малцина писаха и говореха. На това събитие понякога се оформя бъдещето на развитието на ИИ. И така, за всичко по ред.
Също интересно: Най-добрите инструменти, базирани на изкуствен интелект
Индустриално събитие „Въображението в действие“
13 април 2023 г. Продължава индустриалното събитие „Въображението в действие“, организирано от един от най-добрите университети в света – Масачузетския технологичен институт. Конферентният център Samberg в Бостън се пука по шевовете от ентусиасти на нови технологии. Нямаше достатъчно столове за всички. Много посетители стоят покрай стените или седят на стъпалата на залата. Всички чакат едно представление. Звездата на шоуто е Сам Алтман, изгряваща звезда в света на технологиите.
Ръководителят на компанията OpenAI, чийто езиков модел на изкуствен интелект ChatGPT се споменава до основните иновативни технологии като смартфона или интернет. Трудно е да се каже дали след десетилетия това все още ще се смята за толкова важна стъпка в човешкото развитие, но точно сега темата доминира в света на технологиите. Освен това стартъпът, известен досега само на специалистите, принуди големи технологични чудовища като Google или Microsoft, направете нервни стъпки и влезте в надпреварата за създаване на най-добрия изкуствен интелект.
И ето го дългоочакваното изпълнение на Сам Алтман. Всеки, затаил дъх, очаква нещо ново и невероятно от дългоочаквания гост. И той, докато общуваше с участниците чрез Zoom, реши този път да изненада. Сам Алтман заяви, че в бъдеще размерът на езиковия модел няма да има голямо значение. „Идваме към края на ерата на изграждане на гигантски езикови модели“, каза той, добавяйки, че OpenAI ще продължи да ги подобрява и да ги използва по други начини.
Какво точно се разработва в Open AI? Сам Алтман все още не е разкрил това, но изглежда, че е казал тези думи неслучайно. Наистина, ключът изглежда не е в това, че езиковите модели стават все по-големи и по-големи и пълни с все повече и повече данни, а че се използват умело. И как да го направите вероятно вече е очевидно. Само два дни преди това OpenAI пусна информация, че работи върху хуманоиден двуног робот, който ще се превърне във „физическо тяло“ за изкуствен интелект.
Също интересно: Дневникът на един сърдит стар гийк: Bing срещу Google
Мечти за роботи
Това не е първият път, когато чуваме мечти за хуманоидни роботи от OpenAI. Преди няколко години компанията инвестира сериозно в изследвания в тази област. Тя дори разработи роботизирана ръка, която може да нареди кубчето на Рубик. Дългосрочната цел на този проект беше да се създаде робот с "общо предназначение", способен да разбира естествения език и да взаимодейства с хората. Тогава OpenAI претърпя голям неуспех. След няколко години работата е спряна поради липса на данни, които биха позволили тази мечта да бъде реализирана. А катедрата по битова роботика беше ликвидирана през 2021 г. Изглеждаше, че всичко е безполезно и не заслужава внимание, но...
Сега обаче ситуацията се промени. Компанията разполага с напълно различни ресурси, както по отношение на данни, така и по отношение на финансови ресурси. По пътя OpenAI се превърна в най-бързо развиващата се платформа в историята. И Microsoft инвестира милиард долара в развитието му. Не можеш да чакаш такъв пердах. Освен това неговите изследователи откриха, че разработеният от тях мощен езиков модел може успешно да се използва за управление на дронове или роботи. Така че, когато OpenAI обяви, че инвестира в норвежкия стартиращ хуманоиден робот 1X Technologies, това беше възприето като връщане към старите, изключително амбициозни планове и мечти. Да мечтае да създаде машина, която може изпълнява почти всяка задача по-добре от човек.
Инвестицията в 1X Technologies е предназначена да създаде робот, наречен Neo, за който се твърди, че позволява на изкуствения интелект да приеме формата на човешко тяло. Машината, оборудвана с „алгоритмичен мозък“, базиран на ChatGPT, трябва да се превърне в работна сила, която ще поддържа или замества човек при извършване на някаква особено тежка или опасна работа, например на височина или при контакт с опасни вещества.
Първите резултати ще станат известни в края на лятото. И въпреки че всичко изглежда като история от научно-фантастичен филм, особено след като и двете компании са много пестеливи на информация и разкриват малко, това разпалва фантазии, които могат да бъдат оприличени на златна треска. Несъмнено всеки, който пръв представи робот, способен самостоятелно да извършва някаква работа или да помага на човек с нея, ще може да разчита на невероятни печалби. Сега всички участници в състезанието разбират това.
Прочетете също: От CUDA до AI: Тайните на успеха NVIDIA
Роботизирани състезания
Разбира се, не само OpenAI иска да бъде "царят на хълма" в тази област и да получава супер печалби. Много компании и стартиращи фирми работят върху различни видове роботи. Тази стъпка обаче се възприема от мнозина като предизвикателство към най-богатия човек в света Илон Мъск. В Tesla той работи не само върху автономни автомобили, но и върху собствения си робот Optimus.
Напоследък се говори много за неговите планове да създаде стартъп, наречен X.AI, който да се конкурира с OpenAI. аз писа за TruthGPT, така че няма да говорим много за това тук. Само ще отбележа, че милиардерът вече наема най-добрите изследователи, търси инвеститори и купува необходимото оборудване за разработване на езиков модел, за да изгради поне официално технология, която трябва да бъде безопасна и да не представлява заплаха за обществото. Въпреки че, познавайки характера на Мъск, е трудно да се повярва на тези твърдения.
За Мъск това не е първата инвестиция в изкуствен интелект. Преди повече от десетилетие той инвестира много пари в DeepMind, британски стартъп, който трябваше да създаде машина, която може да направи всичко, което може да направи човешкият мозък. По-малко от четири години по-късно обаче компанията беше придобита от Google за 650 милиона долара.
Приблизително по същото време, което може би не всеки си спомня, Мъск стана един от съоснователите на OpenAI. Въпреки това, когато по-късно тя престана да функционира като неосновна организация, той си тръгна разочарован. Но зад решението стои нещо друго, очевидно конфликт на интереси, тъй като Мъск по това време създава свой собствен проект за изкуствен интелект в Tesla, който трябваше да позволи разработването на технологии за подпомагане на водачите на автомобили. И за този проект милиардерът купи един от ключовите инженери от OpenAI.
И така, Мъск се държи някак странно, макар и предвидимо. Той критикува OpenAI и предупреждава за рисковете, свързани с изкуствения интелект, но в същото време сам го изгражда. Той предупреждава срещу роботи, управлявани от изкуствен интелект, защото те могат да "отнемат работните места на хората" и най-вече създаването на такива роботи ще има "ужасяващи последици", както във филма "Терминатор". В същото време продава самоуправляващи се автомобили, които вече са причинили редица фатални инциденти. Има ясно обяснение за това отношение: Мъск не иска да отпадне от надпреварата, когато залозите са толкова високи. Дори и да е в известен разрез с това, което той лично мисли за изкуствения интелект.
Разбира се, OpenAI и Илон Мъск не са сами в тази надпревара. Други компании, като Boston Dynamics, също участват в състезанието. Техните творби се появяват от време на време на различни технологични изложения и шоута и впечатляват със своята сръчност, сила и подвижност. Има и стартираща компания Figure, която работи върху хуманоидния робот Figure 01. След това има Agility Robotics, която работи върху роботи с крака от известно време и наскоро показа един, който дори ходеше.
Компанията Boston Dynamics е известна със своите произведения на Atlas, които показват колко огромни могат да бъдат мобилните възможности на машините, колко много могат да бъдат като нас, хората. Интернет потребителите по целия свят са възхитени от видеоклиповете, публикувани в мрежата, където можете да видите например танцуващи хуманоидни роботи. Проблемът е, че тези машини са безумно скъпи (до няколко милиона долара), а експертите казват, че им липсва софтуерът, който би ги направил полезни. Изглежда обаче, че тази празнина вече може да бъде запълнена.
Зад компанията Figure AI стои Джери Прат, опитен учен от Института за човешко и машинно познание във Флорида. В момента е съосновател на стартъп, който създава хуманоиден робот, предназначен да работи в склад. Основното е, че идеята му е подкрепена от инвеститори, които вече са инвестирали 70 милиона долара във Figure AI.
Машината, проектирана от Figure AI, прави първите си стъпки в помещенията, предназначени за складове. Това е ключова задача, тъй като хуманоидният робот трябва да се използва на такива места. Това решение е много по-реалистично днес, отколкото беше преди десетилетие, тъй като напредъкът в машинното обучение направи много по-лесно машините да се ориентират в сложни среди и да изпълняват сложни задачи като хващане на предмети или изкачване на стълби.
Освен това, благодарение на развитието на електрическите автомобили, имаме много мощни батерии, които са необходими за създаването на роботи, тъй като те се нуждаят от огромно количество енергия, за да се движат бързо, динамично и да могат да балансират, например в случай на плъзгане. Хората бързо реагират на тези ситуации, но роботите също стават все по-добри. Важното е, че машината, проектирана от FigureAI, не трябва да струва повече от кола, което би я направило изключително привлекателна за много фирми.
Трета компания, Agility Robotics, създава хуманоиден робот, но избра малко по-различна посока. Нейните машини ще имат два крака като хората, но няма да се опитват да копират механизмите за движение на човешките крака. Те изглеждат така, сякаш разработчиците са били вдъхновени от движенията и външния вид на птиците. Резултатите, публикувани наскоро, са впечатляващи.
По време на демонстрацията машината Agility Robotics впечатли с изпълнението на задълженията на складов работник. Тя лесно взе контейнери от рафтовете и ги постави на конвейера. А представителите на компанията увериха, че нейните роботи могат да преодоляват стълби, рампи и да се движат по нестабилна повърхност на земята, да се огъват или разтягат нагоре по време на работа и дори да се притискат в тесни места.
Прочетете също: Има ли бъдеще за TruthGPT на Илон Мъск?
Технологичните гиганти също не се отказват
В състезанието участват големи технологични корпорации, които също мечтаят да създават роботи.
Alphabet, компанията майка на Google, работи върху робот, който, базиран на езиковия модел PaLM, вече може да изпълнява прости команди. Например, донесете нещо за ядене или избършете разлятия сок на пода.
Meta, компанията на Марк Зукърбърг, използва робота Spot на Boston Dynamics, за да разработи технология, която позволява на машините да се научат да навигират сами в света, който виждат. Всичко това, без да се налага да създавате обширен софтуер, който обяснява как изглежда този свят и от какво е направен.
А Amazon вече продава Astro, автономен робот на колела. Възможностите му все още са доста ограничени. Astro ще ви помогне да контролирате домашните си устройства, да провеждате видео разговори, да слушате любимата си музика или да наблюдавате дома си, но изглежда, че това е само първата стъпка.
Гигантът за електронна търговия също инвестира в гореспоменатата Agility Robotics. И нека не забравяме, че неговите складове вече са дом на повече от половин милион роботизирани единици, наречени Proteus, които, макар и да не приличат на хора, извършват подобна работа в центровете за сортиране на колети и центровете за разпространение.
Също интересно: Какво представляват 6G мрежите и защо са необходими?
Предстои пробив
Това състезание показва, че както отбелязва списание Wired, областта на роботиката се доближава до гигантски пробив. Никой не знае кога ще се случи това, но няма съмнение, че разработването на хуманоиден робот, базиран на изкуствен интелект, който ще бъде готов да помогне или да замени човек, ще бъде огромен пробив на пазара на труда.
Собствениците на различни видове бизнеси мечтаят за това от десетилетия. В крайна сметка роботите не само не трябва да плащат заплата всеки месец. Съгласни са да работят при всякакви условия, дори опасни и вредни за хората, 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата. Освен това не ползват отпуски и болнични и никога не би им хрумнало да стачкуват. Замяната на човек с робот несъмнено ще донесе големи спестявания на компаниите и вероятно ще увеличи значително ефективността и печалбите.
Трудно е да се определи дали пътят до осъществяването на тези желания е дълъг, но както отбелязват някои експерти, със сигурност е много труден. Защото въпреки че машините се справят добре със статични задачи в строго дефинирана и описана до милиметър среда на език за програмиране, за тях се превръща в истинско предизвикателство да излязат малко извън нея. Роботите харесват предвидимостта, но хората и техният свят са непредсказуеми.
Досега има пропаст между роботиката и това, което сега наричаме генеративен изкуствен интелект. Роботиката, дори като се има предвид използването на езикови модели, очевидно изостава в сравнение с текстови програми като например ChatGPT. Основната причина за тази ситуация е така нареченият парадокс на Моравец.
Това откритие е формулирано през 1980-те години на миналия век от група изследователи, ръководени от Ханс Моравец. Този парадокс се основава на факта, че противно на традиционното вярване, мисленето на високо ниво изисква малко изчислителна мощност, докато възприятието и двигателните умения на ниско ниво изискват огромна изчислителна мощност.
„Сравнително лесно е да накараш компютрите да отразяват уменията на възрастен в тестове за интелигентност или игра на дама, но е трудно, ако не и невъзможно, да ги програмираш с перцептивните и двигателните умения на едногодишно дете“ - Ханс Моравец отбеляза тогава.
Фактът, че преди няколко десетилетия Moravec точно описва съвременната реалност, може да се види на примера на ChataGPT. Може да премине медицински преглед, но това не означава, че машина, оборудвана с тази система, може да се справи с тривиални човешки умения като наливане на вода в чаша. Накратко: трудните проблеми са лесни, а лесните проблеми са трудни.
Дейностите, които са тривиални за хората, са се развили в продължение на милиони години. Едно двегодишно дете вече може лесно да разпознае лицето на родителите си, да вземе предмет от пода и да го даде на друг човек или да разбере, че лъжицата не е част от кухненската маса. За хората е очевидно. За разлика от колите. Това е адски трудна задача за подготовка на робот. В допълнение, дори лека промяна в условията, например осветлението или движението на обекта, който трябва да се вземе от робота, може да накара машината да изпълни задачата лошо.
Това обаче не означава, че учени и големи компании не се опитват да решат този проблем. Езиковите модели могат да помогнат тук. Ето защо не е изненадващо, че има все повече опити за "омъжване" на големи езикови модели с роботика. Първите са свързани главно с чат стаи като GPT, но това е само един аспект от тяхното използване. В края на краищата моделите владеят страхотно естествения език, но също така са били обучени и на език за програмиране. Може би това ще промени начина, по който общуваме с тях.
Досега, за да може роботът да извърши действие, програмистът трябваше първо да напише кода и след това ръчно да го зареди в машината. Сега, може би, ще бъде достатъчно да се даде команда на естествен език и самата машина ще напише съответния код, за да свърши работата. Това би било голяма крачка напред. Но дори и да успее, пробивът ще бъде много далеч. Благодарение на езиковите модели, роботите могат да станат много по-способни от преди, но тяхното развитие все още е изправено пред много нерешени проблеми, свързани с двигателните умения, звука или възприемането на света.
Прочетете също: 7 най-готини употреби на ChatGPT
Изложена ли е на риск работата на човек?
Икономистите от Goldman Sachs Джоузеф Бригс и Девеш Коднани се опитаха да отговорят на този въпрос. Техен показват последните оценки, че нова вълна от автоматизация, управлявана от AI, може да доведе до загуба на 300 милиона работни места по целия свят. В САЩ почти две трети от работните места са изложени на риск да бъдат частично автоматизирани, а всяка четвърта професия е изложена на риск да бъде напълно заменена от изкуствен интелект.
Тази вълна може също да помогне за увеличаване на производителността на труда с 1,5% годишно през следващото десетилетие само в Съединените щати. Това би било възможност за стагниращите икономики на Съединените щати или Европейския съюз, където въпреки увеличените инвестиции в научноизследователска и развойна дейност, автоматизация на системите за управление и организация на труда, растежът на производителността се забави до най-ниското си ниво от Втората световна война насам.
Това е едната страна на икономиката, но има и друга: хората. С прилагането на нови решения натискът върху служителите може да се увеличи. В крайна сметка, за да бъдат в крак с машините, те ще трябва да работят по-бързо, по-точно, по-упорито и вероятно по-евтино.
Натискът върху служителите ще нараства и това със сигурност е реална заплаха, но много зависи от това как ще изглеждат регулациите за изкуствения интелект. Разбира се, ще има някои ограничения за защита на работниците, така че тази автоматизация да се случи по цивилизован начин. Без регулиране въздействието върху статуса и положението на работниците, особено на физическите работници, ще бъде огромно. Има много признаци, че изкуственият интелект ще поддържа хората на работа, вместо да ги замества. Някои професии обаче, като шофьорите, ще бъдат изместени от машини, което вече се случва. За много хора това ще означава да си намерят друга работа. Следователно властите и законодателите на държавите трябва да бъдат бдителни, за да предотвратят масовата безработица.
Страхът, че роботите, дори базирани на изкуствен интелект, ще превземат работата ни, макар и доста често срещан, не е нещо ново. Работниците в началото на индустриалната революция са имали подобно преживяване. Досега обаче не сме виждали технологичният прогрес да доведе до намаляване на заетостта. Разбира се, никой не знае какво ще се случи в бъдеще, но ако сегашните тенденции се запазят, масовата безработица няма да ни заплаши.
Статуквото обаче, разбира се, няма да се запази. Ще се промени структурата на изпълняваните задачи. Ще имаме работа, но няма да я вършим по същия начин, както досега. Някои неща, които са по-лесни за автоматизиране, ще бъдат поети от роботи или машини, но това ще позволи на служителя да се съсредоточи върху задачи, които изискват повече човешко взаимодействие или комуникационни умения.
Ще се появят и нови предизвикателства. Ето защо е важно да се развиват цифрови компетенции и да се приемат технологичните промени. Тези умения ще бъдат от решаващо значение, за да запазим работните си места, от една страна, и за да не понижим заплатите си, от друга. С въвеждането на роботите или изкуствения интелект не виждаме спад в заетостта и заплатите за служителите, дори и с основни дигитални умения като компютърни умения. Хората, на които им липсват тези умения, със сигурност ще се борят на пазара на труда. Промени очакват и служители, които изпълняват повтарящи се задачи, които могат да бъдат описани с алгоритми. Статутът им на пазара на труда и заплатата може да паднат.
С нарастването на автоматизацията и роботизацията неравенството в доходите се увеличава. И това въпреки увеличаването на производителността. Да, фирмените печалби растат, но те не отиват при служителите, а при собствениците на капитали, компаниите и инвеститорите. Причината за подобни тенденции може да е автоматизацията, но не само. Също толкова важни са промените в структурата на индустрията, големите разлики в производителността на отделните фирми или прекомерното натоварване на работодателите от разходите за труд, което води до бягство към сивата икономика и нетипичните форми на заетост.
Ето защо няма съмнение, че хората трябва, от една страна, да се съсредоточат върху развитието на дигитални умения, а от друга страна да се борят за по-справедливо разпределение на печалбите от своя труд. Така че в бъдеще роботите ще подпомагат работата на хората, а не обратното.
Прочетете също: