, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Учените от Националната лаборатория в Аргон са разработили изкуствен интелект (AI), който позволява ускоряване, мащабиране и възпроизвеждане на откриването на гравитационни вълни. Новият алгоритъм успя да анализира данните, събрани през месеца на работа на LIGO, само за 7 минути. В същото време той не направи никакви грешки.
Когато гравитационните вълни бяха открити за първи път през 2015 г. от Лазерната интерферометрична обсерватория за гравитационни вълни на LIGO, те предизвикаха вълнение в научната общност, защото потвърдиха друга теория на Айнщайн и отбелязаха раждането на астрономията на гравитационните вълни. През годините изследователите са открили много източници на гравитационни вълни, като неутронни звезди и черни дупки, които се сблъскват в космоса.
Чувствителността на детекторите за гравитационни вълни се увеличава всяка година, така че има все по-голямо количество данни, които трябва да бъдат обработени. В даден момент ръчното правене няма да работи, защото ще има твърде много събития за откриване на вълни. За да разрешат този проблем, физици от Националната лаборатория в Аргон и няколко американски университета са разработили платформа за изкуствен интелект, която може да поеме отговорностите за анализиране на сигнали от гравитационни вълни.
Препоръка на редактора:
- Гравитационните лещи ще позволят да се създаде галактически интернет
- Една мисия до Уран и Нептун може да се превърне в детектор на гравитационни вълни
Авторите на новия работа твърдят, че AI моделите могат да бъдат толкова чувствителни, колкото традиционните алгоритми за съвпадение на шаблони, но работят по-бързо. В допълнение, тези AI алгоритми изискват само евтин графичен процесор (GPU), което го прави един от най-ефективните начини за изследване на гравитационни вълни.
Гравитационните вълни са промени в гравитационното поле, които се разпространяват като вълна. Те се излъчват от движещи се маси, но след излъчване се отделят от тях и съществуват независимо от тези маси. Математически свързани с смущенията са пространствено-времевите метрики и могат да бъдат описани като „пространствено-времеви вълни“. В резултат на това AI идентифицира всичките четири двоични сливания на черни дупки, идентифицирани преди това в този набор от данни.
Учените казват, че в това изследване са комбинирали силата на изкуствения интелект и суперкомпютри, за да помогне за решаването на навременни и подходящи въпроси за големи данни. Екипът планира да приложи допълнително тази комбинация от техники за решаване на въпроси, задвижвани от данни, не само във физиката, но и в други интердисциплинарни науки.
Прочетете също: