Ново поколение компютърни чипове, моделирани след невронната мрежа на мозъка, може да бъдат в производство до края на това десетилетие благодарение на новоразработен материал. Това е първият електрохимичен 3-терминален транзистор, изработен от 2D материали.
Учени от Кралския технологичен институт KTH в Стокхолм и Станфордския университет са открили, че компонентите на паметта, направени от съединение от титанов карбид, наречено MXene, имат "отличен потенциал да допълнят класическата транзисторна технология". Електрохимичната памет с произволен достъп, или ECRAM, се държи като синаптична клетка в изкуствена мрежа, осигурявайки универсално хранилище за съхранение и обработка на данни. „Тези нови компютри ще разчитат на компоненти, които могат да имат множество състояния и да извършват изчисления в паметта“, каза доцентът на KTH и водещ автор Макс Хамеди в изявление.
Констатациите, публикувани в списание Advanced Functional Materials, предполагат, че MXene може да играе основна роля в развитието на невроморфни компютри, които работят по-близо до човешкия мозък и са хиляди пъти по-енергийно ефективни от днешните традиционни компютри.
В изявление за TechRadar Pro Макс Хамеди потвърди, че технологията „използва същите процеси като CMOS пластините, интегрирайки слоеве от 2D материал върху силиций. Виждаме скорости на запис, които са 1000 пъти по-бързи от всеки друг ECRAM, който е демонстриран. Това означава, че ако мащабираме 2D ECRAM до наномащаб, те могат да бъдат толкова бързи, колкото транзисторите в съвременните компютри (суб-наносекунда), което означава, че могат да бъдат вградени в нашите съвременни компютри, използвайки CMOS технология (поради съвместимостта на металните материали на 2D транзистори с CMOS fab технология).
„Ние ще можем да направим компютърни единици със специално предназначение (да кажем след 5-10 години), където паметта и транзисторите са слети, което ги прави поне 1000 пъти по-енергийно ефективни от най-добрите компютри, които имаме днес за проблеми с изкуствения интелект и моделиране (някои изчисленията дори показват енергийна ефективност от 1 милион пъти за определени алгоритми).
Вероятно можем да очакваме първият търговски продукт да се появи преди края на десетилетието, тъй като стратегията за излизане на пазара изисква поне пет години тестване.
Прочетете също: