По-рано този месец малко известният израелски стартъп CogniFiber приключи кръг от финансиране на стойност 6 милиона долара с цел преосмисляне на „начина, по който се обработват съвременните компютри“ – нищо повече, нищо по-малко. Серия от имейли със съоснователя на CogniFiber д-р Еял Коен хвърля светлина върху това, което може да бъде най-фундаменталният пробив в компютърните технологии от десетилетия. В основата на съобщението е Deeplight, патентована технология, разработена от CogniFiber, която е в челните редици на интраоптичните изчисления, способността на оптичните кабели да „обработват сложни алгоритми в самото влакно, преди сигналът да достигне терминала“.
С други думи, самата фиброоптична тъкан върши тежката работа с добавена здравословна доза електроника. CogniFiber планира да пусне прототип на пълната си система през април 2022 г., което е само след няколко седмици (към момента на писане), и да заеме централно място на Международната конференция CLEO за лазерни науки и фотонни приложения през май 2022 г.
Нито една от тези технологии няма да достигне до крайните потребители в краткосрочен план. Не очаквайте скоро да бъдат използвани в лаптопи или смартфони. Повечето от предимствата ще бъдат използвани от AI индустрията в центрове за данни или научни изследвания.
използвайки NVIDIA DGX-A100 като базов модел, д-р Коен каза на TechRadar Pro, че ще могат да постигнат 500 милиона задачи в секунда, използвайки стандартния бенчмарк MLPerf, който е 100 пъти по-бърз от настоящия шампион NVIDIA от продуктивността.
И те едва започват, мащабирането на производителността може да бъде постигнато с помощта на влакна с голям брой ядра (до 100 000 на влакно), използване на множество дължини на вълните, използване на голям брой процесори на система.
Колко време ще отнеме на конкурентите да наваксат? Има редица компании, работещи върху базирана на силиций фотоника, като lightelligence, lightmatter, celestial.ai и Luminous, но д-р Коен е убеден, че за другите ще бъде трудно да се конкурират с производителността и енергийната ефективност на CogniFiber. В допълнение, ограничената интелектуална собственост (11 патентни заявки) може да възпре други да използват подобен подход.
Но това не е всичко: фотонната автокодираща невронна мрежова система се очаква да консумира само 500 W, което е многократно по-малко от другите конкуренти. Това е с няколко порядъка по-добре, когато става въпрос за такъв важен показател като TOPS на ват. До 2026 г. компанията се надява да постигне повече от 100 Exa-операции в секунда с ефективност от един POPs/ват.
Очаква се да достигне бета етапа през Q1 на 2023 г. като решение AI като услуга, първите комерсиални продукти трябва да се появят до края на 2023 г., а пълните системи ще се продават за около $1 милион в зависимост от услугите, включени в пакетния продукт
Прочетете също:
- Инженерите счупиха рекорда за скорост на предаване на данни по оптични влакна
- SpaceX представи премиум интернет абонамент Starlink - 500 Mbps за $500/месец