Моделите с изкуствен интелект, които играят игри, съществуват от десетилетия, но обикновено са специализирани в една игра и са фокусирани върху победата. Изследователи Google Deepmind има друга цел: да създаде модел, който се учи да играе няколко 3D игри като човек, като същевременно прави всичко възможно да разбере и да действа според вашите устни инструкции. Те представиха модела SIMA, който означава Scalable, Instructable, Multiworld Agent и в момента се проучва.
С течение на времето SIMA ще се научи да играе всяка видео игра, дори и тези, които нямат линеен път до края на играта или игри с отворен свят. Въпреки че алгоритъмът не е предназначен да замени съществуващите алгоритми на играта AI, можете да мислите за него по-скоро като за партньор и другар. Той съчетава изучаването на естествен език с разбиране на 3D светове и разпознаване на изображения.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Компанията е работила с различни разработчици на игри, включително Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain и други за обучение и тестване на SIMA. Изследователите свързват SIMA с игри като No Man's Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3, за да научат AI агента на основите на играта им.
Екипът избра игри, които са по-отворени, отколкото наративно ориентирани, за да помогнат на SIMA да научи общи умения за игра. Ако сте играли или гледали инструкции за Goat Simulator, знаете, че правенето на произволни, спонтанни неща е основната цел на играта и екипът казва, че това е точно този вид спонтанност, на който се надяват да научат SIMA.
За да направи това, екипът първо създаде нова среда в двигателя на Unity. Тогава Google записани двойки играчи, като единият води играта, а другият дава инструкции какво да прави по-нататък, за да запише устните инструкции. След това играчите играха сами, за да покажат до какво водят действията им в играта. Всичко това беше подадено на SIMA, за да може агентът да се научи да предвижда какво ще се случи след това на екрана. В момента SIMA има около 600 основни умения като завиване наляво или изкачване на стълби, но в крайна сметка ще научи по-сложни функции.
SIMA не е NPC с изкуствен интелект като в NVIDIA и Convai, още един играч в играта, който влияе на резултата. Съдиректорът на проекта SIMA Фредерик Бесе казва, че все още е твърде рано да се каже какви приложения могат да намерят такива агенти с изкуствен интелект в игри извън изследванията. Но Google каза, че с по-напреднали модели AI SIMA в крайна сметка ще може да изпълнява по-сложни задачи и ще стане идеален партньор.
Прочетете също: