 для обчислень в оперативній пам'яті.){kind=link}
Търговско дружество Samsung обяви, че е първият в света, който демонстрира MRAM (магниторезистивна памет с произволен достъп) технология за изчисления в паметта. Статията на компанията, озаглавена "Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing", е публикувана в списанието Nature.
Данните обикновено се съхраняват във високоскоростната DRAM памет на процесора. MRAM обаче променя ситуацията и интегрира съхранението на данни и изчисленията, позволявайки и двете да се случват на един и същи чип. Теоретично операциите в този случай се извършват много по-бързо, тъй като не е необходимо да се прехвърлят данни от паметта на процесора и обратно. Освен това се постига значително спестяване на електроенергия, тъй като обработката на данни се извършва в паметта по много паралелен начин.
Тази демонстрация е пробив, защото докато други изчислителни решения в паметта като PRAM и RRAM вече са демонстрирани, работещата MRAM е доста трудна за постигане, главно поради ниското му съпротивление. Също така беше невъзможно да се използва предимството на MRAM в енергийната ефективност в стандартна изчислителна архитектура в паметта.
Търговско дружество Samsung направи възможна MRAM с патентован MRAM масив чип, който използва Resistance Sum вместо стандартната Current-Sum за решаване на проблема със съпротивлението.
Решението беше тествано с помощта на приложения с изкуствен интелект (AI) и показа 98% точност при класифициране на ръкописни цифри и 93% точност при откриване на лица в изображения. Samsung твърди, че технологията MRAM може да се използва за AI обработка и за създаване на високопроизводителни AI чипове.
Д-р Seunchul Jung, първи автор на статията, каза: „Изчисленията в паметта са подобни на мозъка в смисъл, че в мозъка изчисленията също се извършват в мрежи от биологична памет или синапси – точките, където невроните се допират един до друг. Всъщност, въпреки че изчислението, извършено от нашата MRAM мрежа, има различна цел от изчислението, извършено от мозъка засега, такава мрежа от памет в твърдо състояние може в бъдеще да се използва като платформа за симулиране на мозъка чрез симулиране на комуникацията на мозъчни синапси."
Прочетете също: