С нарастването на популярността на разговорните чатботове като напр ChatGPT, появата на конкуренти беше само въпрос на време. И това е чатботът Bard AI на Google, предназначен да допълни търсачката на компанията, която може да води разговори на различни теми и да генерира уникален текст.
Бард подобно на ChatGPT и Bing Chat. Може да помогне с творчески задачи, да обясни сложни теми и като цяло да извлече информация от различни източници, както и да се справи с по-сложни заявки, като намиране на рецепти от съставки, които имате в хладилника си.
В допълнение към простите въпроси можете да го попитате нещо от рода на: „Кое е по-лесно за научаване – пиано или китара и колко практика е необходима за всяко от тях?“. Това е отворен въпрос и отнема на човек поне няколко минути да търси, но Google твърди, че може да кондензира информация от десетки страници в няколко параграфа.
Bard има нещо общо с ChatGPT. И двата използват голям езиков модел в основата си и са оптимизирани за открити разговори. ChatGPT обаче използва GPT-3.5, докато Bard е конфигуриран със собствения модел LaMDA на Google. Проблемът с LaMDA и ChatGPT в това, че въпреки техните способности, качеството на отговорите варира значително. В крайна сметка способността на чатбота да генерира текст зависи от неговите данни за обучение. Например ChatGPT не взема данни след 2021 г. Ако попитате за събитията, които са се случили след това, той просто ще измисли отговор. По същия начин всякакви отклонения в данните за обучението могат да доведат до изкривени отговори.
Също интересно:
Тези две ограничения вероятно обясняват защо Google отне много време, за да пусне Bard на пазара, тъй като неточни, но авторитетни отговори могат да доведат до разпространение на дезинформация. И просто така ситуация се случи с рекламния му видеоклип, заради който паднаха дори акциите на Google.
LaMDA е модел за машинно обучение, който се обучава върху текстови проби и е оптимизиран за предвиждане на думи и изречения. За да го създаде, Google използва своя собствена архитектура на невронна мрежа с отворен код, базиран на Transformer, и подобри модела за диалог. Между другото, OpenAI използва същата архитектура на Transformer за своето GPT семейство езикови модели. Google използва набор от данни от 1,56 трилиона думи за LaMDA, взети от „данни за публичен диалог и други публични документи“.
LaMDA има три ключови цели – качество, сигурност и валидност – които помагат на чатбота да генерира логични отговори, които звучат интересно в контекста на заявката. Например, тя няма да отговори с нещо общо като „Разбрано“ или „Радвам се да го чуя“. Google даде възможност на модела да търси информация от външни източници в реално време, за да допълни отговорите.
За съжаление Google все още не е разкрил информация за общата наличност Бард. В момента е достъпен за „доверени тестери“. Като се има предвид търсенето на разговорни чатботове, компанията вероятно ще предостави достъп на малък брой потребители в началото. С други думи, фазата на предварителен преглед на Bard може да бъде ограничена до списък с чакащи.
Подобно на други базирани на машинно обучение чатботове, Bard вероятно ще струва на компанията много пари в изчислителни ресурси. Според някои оценки всеки отговор на чатбот ще струва десет пъти повече от обикновено търсене. Ограничаването на видимостта и използването на Bard до малък брой потребители ще помогне на компанията да намали тези разходи с течение на времето.
Също интересно:
Най-голямата разлика между Bard и ChatGPT е, че чатботът на Google ще има достъп до актуална информация в мрежата (дори след 2021 г.). Bard потенциално може да се впише в други продукти на Google, като напр Android, Chrome OS, Gmail, Документи и дори браузъра Chrome. Microsoft, от своя страна, вече се е интегрирал Bing Чат в браузъра Edge, чатове Skype и приложението Teams.
Друга разлика са техните езикови възможности – Bard ще ни даде първия вкус от модела LaMDA на Google. Досега почти всички чат ботове с изкуствен интелект са разчитали на варианта на OpenAI на модела GPT-3.5. И накрая, чатботът на Google може да предостави по-кратки отговори, за да помогне на потребителите да намерят това, което търсят по-бързо.
Прочетете също: