Международен екип от изследователи на SNAD откри 11 неизвестни досега космически аномалии, 7 от които са кандидати за свръхнова. Изследователите анализираха цифрови изображения на северното небе, направени през 2018 г., за да открият аномалии, използвайки метода на „най-близкия съсед“. Алгоритмите за машинно обучение помогнаха за автоматизирането на търсенето.
С появата на широкомащабни астрономически проучвания количеството данни се увеличи драстично. Например Zwicky Transient Facility (ZTF), който използва камера за наблюдение на северното небе, генерира около 1,4 TB данни на нощ на наблюдение, а неговият каталог съдържа милиарди обекти. Ръчната обработка на такива големи обеми данни отнема много време, така че екип от изследователи на SNAD от Франция, САЩ и други страни обединиха усилията си, за да разработят автоматизирано решение.
В това проучване учените са изследвали един милион реални светлинни криви от каталога на ZTF за 2018 г. и седем модела на светлинни криви в реално време за видовете обекти, които се изследват. Общо те наблюдават около 40 параметъра, включително амплитудата на яркостта на обекта и интервала от време.
„Ние описахме свойствата на нашите симулации, използвайки набор от характеристики, които се очаква да бъдат наблюдавани в реални астрономически тела. В набор от данни от около милион обекта търсихме свръхнови, свръхнови от тип Ia, свръхнови от тип II и събития от приливни колапси“, обяснява Константин Маланчев, постдоктор в Университета на Илинойс в Урбана-Шампейн.
След това данните от кривите на яркостта на реални обекти бяха сравнени с данните от симулацията, използвайки алгоритъма kd-tree. Впоследствие екипът идентифицира 15 най-близки съседи, т.е. реални обекти от ZTF базата данни, за всяка симулация от общо 105 съвпадения, които изследователите визуално проверяват за аномалии. Ръчната инспекция потвърди 11 аномалии, от които 7 бяха кандидати за свръхнови и 4 бяха кандидати за активни галактически ядра, където може да са настъпили събития на приливни смущения.
Това проучване показва, че методът е много ефективен и лесен за използване. Предложеният алгоритъм за откриване на космически явления от определен тип е универсален и може да се използва за откриване на всякакви интересни астрономически обекти, без да се ограничава до редки видове свръхнови.
Можете да помогнете на Украйна да се бори срещу руските нашественици. Най-добрият начин да направите това е да дарите средства на въоръжените сили на Украйна чрез Savelife или през официалната страница НБУ.
Прочетете също:
- Бившият шеф на Google сравни изкуствения интелект с ядрени оръжия
- Изкуственият интелект на Meta може да помогне на лекарите да проектират най-добрите протези