Tesla обяви началото на производството на суперкомпютър собствена разработка Dojo, предназначен за обучение на системи за автопилот. Компанията ще похарчи $1 милиард за проекта.Очаква се да преодолее бариерата от 100 Eflops производителност до октомври следващата година, което е повече от 60 пъти по-мощно от най-мощния суперкомпютър днес.
Финансовият отчет на Tesla за второто тримесечие на 2023 г. гласи: „За решаване на проблема с автономните превозни средства са необходими четири основни технологични стълба: изключително големи набори от данни от реалния свят, обучение на невронни мрежи, хардуер и софтуер за превозни средства. Ние разработваме всеки един от тези стълбове вътрешно. Този месец ще направим крачка към по-бързо и по-евтино обучение по невронни мрежи с пускането на нашия компютър за обучение Dojo."
Компанията вече има суперкомпютър, базиран на ускорители NVIDIA, един от най-големите в света, но суперкомпютърът Dojo използва чипове, проектирани от инженерите на Tesla. Проектът беше обявен през 2019 г. - по същото време ръководителят на компанията обяви как ще се казва системата.
През 2021 г. Илон Мъск каза, че работата по суперкомпютъра е в разгара си, а година по-късно разкри техническите характеристики на Dojo: основата на платформата е "System-On-Wafer" - чипът е цели 300 мм силиконова плоча Самата Tesla ги нарича Training Tile. Всяка плоча включва 25 ускорителя D1 и консумира 15 kW енергия.
Един шкаф с шест такива плочи ще осигури производителност от 100 Pflops и се оказва, че само дузина стелажи ще осигурят производителност от 1 Eflops, тоест 1 квинтилион операции върху числа с плаваща запетая в секунда. Tesla планира да постигне производителност от 2024 Eflops за всички свои системи, комбинирани до октомври 100 г. За сравнение, най-мощният суперкомпютър в момента - Frontier - има пикова изчислителна мощност от 1,679 Eflops.
„Нашето желание да бъдем на върха на разработването на AI помогна да отворим нова глава с началото на производството на образователни компютри Dojo. Надяваме се, че нашите огромни нужди от обучение на невронни мрежи ще бъдат посрещнати от собствения хардуер на Dojo. Колкото по-висока е способността на невронната мрежа да се учи, толкова повече възможности за внедряване на нови решения от нашето подразделение за автопилот“, добави Tesla.
Прочетете също:
- Хуманоидният Tesla Bot става по-добър и се учи по-бързо от хората
- Телефон Tesla Pi - какво се знае за цената му и очакваната дата на пускане на пазара?